(607 منتجًا متوفرة)
يستخدم مسح الليزر أشعة الليزر لقياس مسافة الجسم بدقة. تولد هذه العملية سحابة نقاط من القياسات، وهي بيانات مسح الليزر. تمثل سحابة النقاط أبعاد الجسم وشكل، يمكن أن تكون هذه الأجسام عبارة عن مباني أو تضاريس أو حتى آلات. يمكن بعد ذلك استخدام البيانات لإنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد من خلال عملية تسمى **LiDAR** (كشف الضوء والرصد). هناك نوعان رئيسيان من بيانات مسح الليزر: مسح الليزر ثلاثي الأبعاد و LiDAR.
مسح الليزر ثلاثي الأبعاد
يعمل مسح الليزر ثلاثي الأبعاد عن طريق إرسال العديد من أشعة الليزر إلى الجسم. يقيس ماسح ضوئي ليزر مزود بأدوات دقيقة المدة التي تستغرقها أشعة الليزر للعودة. والنتيجة هي سحابة نقاط تضم أكثر من مليون نقطة تعرض الشكل الدقيق للجسم. نظام المسح دقيق، وهناك ماسحات ضوئية مختلفة لقياس المدى القصير أو الطويل. يمكن استخدام بيانات المسح لأشياء كثيرة. يمكن للمهندسين استخدامها لإنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد دقيقة للجسور والمباني أو الآلات. يمكن للمهندسين المعماريين استخدامها للحفاظ على الهياكل التاريخية. يمكن لعمال البناء التحقق من عملهم مقابل البيانات الممسوحة ضوئيًا. يمكن أيضًا إجراء مسح الأراضي باستخدام بيانات مسح الليزر ثلاثي الأبعاد. من الممكن أيضًا إنشاء نماذج مطبوعة ثلاثية الأبعاد من سحابة النقاط.
LiDAR
تتضمن بيانات LiDAR استخدام ضوء الليزر بطول موجي محدد لقياس مدى ارتداد الضوء. يوفر ذلك قياسات ارتفاع دقيقة للغاية. يمكن لضوء LiDAR اختراق مظلة الأشجار، لذلك فهو مفيد للحصول على معلومات عن الارتفاع في المناطق المشجرة. مثل بيانات مسح الليزر ثلاثي الأبعاد، تُنشئ بيانات LiDAR سحابة نقاط مفصلة تعرض جميع ميزات التضاريس والمناظر الطبيعية. خرائط الارتفاع، وخرائط التضاريس الرقمية، وكثافة الغطاء النباتي، ومخاطر الفيضانات هي بعض الأشياء التي يمكن قياسها باستخدام بيانات مسح الليزر LiDAR. يمكن استخدام جميع هذه البيانات التي تم جمعها من LiDAR للتخطيط الفعال وإدارة الموارد. بينما يتم استخدام مسح الليزر ثلاثي الأبعاد بشكل أكبر في القياس الدقيق للهياكل والآلات، LiDAR أفضل لقياس المناطق الخارجية الكبيرة مثل المناظر الطبيعية.
توفر تقنية المسح ثلاثي الأبعاد حلولًا متنوعة للصناعات مثل التصنيع وحفظ العمارة والطب الشرعي. نتيجة لذلك، من المتوقع أن ينمو سوق بيانات مسح الليزر ثلاثي الأبعاد العالمي من 4.2 مليار دولار إلى 10.5 مليار دولار بحلول عام 2030. هذا يعني وجود فرصة متزايدة في شراء منتجات مسح الليزر لكل من شركات البناء وأولئك الذين يعملون مع الأصول الرقمية.
يُعد مسح الليزر ومعالجة سحابة النقاط اللاحقة له له العديد من التطبيقات في مختلف القطاعات. تتضمن بعضها ما يلي:
عند اختيار ماسح ضوئي ليزر وسحابة نقاط بيانات مسح ليزر، هناك العديد من المتغيرات والعوامل التي يجب مراعاتها. يشمل ذلك نطاق المشروع والتطبيق والميزانية والدقة والدقة المطلوبة.
نطاق المشروع
سيحدد نطاق المشروع نوع ماسح الليزر الذي سيتم استخدامه. بالنسبة للمشاريع الكبيرة مثل البنية التحتية والمباني، يكون ماسح الليزر طويل المدى أكثر كفاءة لأنه يمكنه تغطية مسافات أكبر. ومع ذلك، فبالنسبة للمشاريع الأصغر، يكفي ماسح ضوئي ليزر قريب المدى أو ماسح ضوئي ليزر قائم على المرحلة.
التطبيق
سيؤثر تطبيق ماسح الليزر على اختيار بيانات مسح الليزر. سيتم تصميم ماسح ليزر ثلاثي الأبعاد للتطبيقات المعمارية لالتقاط التفاصيل الدقيقة لهياكل المباني، بينما ستكون الماسحات الضوئية الصناعية قوية وقادرة على العمل في بيئات الإنتاج.
الميزانية
تُعد الميزانية عاملاً مهمًا عند اختيار بيانات مسح الليزر. في حين أن بعض ماسحات الليزر تقدم المزيد من الميزات وتوفر جودة بيانات أفضل، يمكن أن تؤثر تكلفة الحصول على الماسح والحفاظ عليه على اختيار الماسح. بالنسبة للميزانيات الضيقة، يمكن أن يكون استخدام خدمات مسح الليزر الخارجية خيارًا فعالًا من حيث التكلفة.
الدقة والدقة المطلوبة
بالنسبة للتطبيقات التي تتطلب دقة عالية ودقة، يكون ماسح الليزر عالي الدقة مثاليًا. يكفي ماسح ليزر محمول للتطبيقات التي تحتاج إلى التقاط سريع وإنتاج مسح بيانات. ومع ذلك، قد تكون قابلية النقل ثانوية لحجم الماسح الضوئي ووزنه.
جودة البيانات والبرامج
يجب أن تتوافق تنسيق بيانات مسح الليزر مع البرامج المستخدمة لمعالجة البيانات. من المهم التحقق من برنامج المعالجة اللاحقة وتكامله مع ماسح الليزر. تُعد تقييم جودة البيانات خطوة مهمة في عملية الشراء.
دعم ما بعد البيع والخدمات
يجب مراعاة دعم ما بعد البيع والخدمات قبل شراء ماسح ضوئي ليزر. يشمل ذلك خدمات مثل الصيانة، وتوافر قطع الغيار للماسح الضوئي. يمكن لمزود بيانات مسح الليزر OEM تقديم خدمات ما بعد البيع التي يمكن أن تساعد في حل المشكلات المتعلقة بماسح الليزر.
نوع ماسح الليزر
هناك أنواع مختلفة من ماسحات الليزر، وسيؤثر نوع الماسح الضوئي على قرار الشراء. يمكن أن يساعد مقارنة الميزات والوظائف والإمكانات في اتخاذ قرار شراء مستنير.
س: كم مساحة التخزين التي تحتاجها بيانات مسح الليزر؟
ج: تعتمد كمية التخزين المطلوبة لبيانات مسح الليزر على عوامل مختلفة، بما في ذلك كثافة النقاط وحجم المسح ومساحة التغطية ودقة المسح. على سبيل المثال، يمكن أن يكون حجم مسح واحد بكثافة نقاط عالية من ماسح ضوئي طويل المدى عدة ميغابايت كبيرة. قد يتطلب نموذج ثلاثي الأبعاد كامل لمبنى كبير أو مجمع جيجابايت أو حتى تيرابايت من مساحة التخزين، خاصة إذا كان يشمل صورًا عالية الدقة بالإضافة إلى بيانات سحابة النقاط.
س: كيف تتم معالجة بيانات مسح الليزر؟
ج: تتضمن معالجة بيانات مسح الليزر عادةً عدة خطوات أساسية بعد جمع البيانات الأولية. أولاً، يتم محاذاة سحابة النقاط من المسح الفردي وتسجيلها في نظام إحداثيات مشترك باستخدام برنامج يعتمد على مواضع المسح ومناطق سحابة النقاط المتداخلة. تُنتج خطوة التسجيل هذه سحابة نقاط كثيفة موحدة للبيئة الممسوحة ضوئيًا. ثم يتم تنظيف سحابة النقاط المسجلة لإزالة أي ضوضاء أو آثار غير مقصودة. بعد ذلك، يمكن للمستخدمين استخراج الميزات وقياس المسافات وإنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد أو خطط أو تصورات من البيانات المُعَالَجة باستخدام أدوات تحليل ونمذجة مختلفة.
س: ما هي بيانات مسح الليزر؟
ج: بيانات مسح الليزر، المعروفة أيضًا باسم بيانات LiDAR أو بيانات سحابة النقاط، هي مجموعة من القياسات ثلاثية الأبعاد عالية الدقة للبيئة الممسوحة ضوئيًا تم إنشاؤها بواسطة نظام مسح الليزر. تتكون هذه المسح من ملايين النقاط التي تم التقاطها بواسطة مواقع الإحداثيات X و Y و Z لأشعة الليزر، مما يُنشئ تمثيلًا لسحابة نقاط كثيفة للأجسام أو التضاريس أو الهياكل التي تم مسحها ضوئيًا، جنبًا إلى جنب مع إحداثياتها وقيم شدتها المقابلة.
س: ما أهمية بيانات مسح الليزر؟
ج: يُعد الحصول على بيانات مسح الليزر أمرًا بالغ الأهمية للعديد من الصناعات. يُوفر معلومات ثلاثية الأبعاد دقيقة للغاية ومفصلة يمكن استخدامها لتحليل وتصور وقياس ونمذجة البيئة الممسوحة ضوئيًا. تُعد هذه البيانات ذات تطبيقات في مجالات مثل المساحة والهندسة المدنية والهندسة المعمارية والطب الشرعي والبناء ومراقبة البيئة والروبوتات، من بين أمور أخرى. تتيح المسوحات الليزرية للمستخدمين التقاط وتوثيق الأشكال المعقدة أو ميزات التضاريس أو الظروف الإنشائية التي سيكون من الصعب للغاية الحصول عليها من خلال تقنيات القياس التقليدية، مما يجعلها أداة أساسية في هذه المجالات.